راهکارهای بهبود واحدهای تصمیم با استفاده از ترکیب روش های برنامه ریزی آرمانی و تحلیل پوششی داده ها

Authors

سیدمحمدعلی خاتمی فیروزآبادی

سعید یوسفی

محمدعلی فائضی راد

abstract

بر اساس طیف کلاسیک دانش تحلیل پوششی داده ها، رفتار مدل های آن با توجه به واحدهای کارا آن ها را برای واحدهای ناکارا به عنوان الگو معرفی می کند؛ حال آنکه هیچ توجهی به الگو گذاری و ارایه ی راهکارهای بهبود برای واحدهای کارا ندارد، به عبارت دیگر، واحدهای کارا در مدل های کلاسیک فاقد الگو است. این در شرایطی است که واحدهای کارا نیز نیاز به پیشرفت دارد و این مساله در رویکرد کلاسیک dea کم‏تر مورد تاکید قرار گرفته است. در این مقاله، ابزاری برای تعیین الگو در چارچوبی که شبیه به تحلیل پوششی داده هاست، مورد توجه است، با این تفاوت که آرمان های مدیریتی نیز در آن لحاظ می شود. این ابزار، آرمان گذاری را برای واحدهای کارا نیز فراهم می کند و عملاً واحدهایی را که به ظن تحلیل پوششی داده های کلاسیک به نقطه ی اوج خویش رسیده اند، در مسیر پیشرفت قرار می دهد. مدل ارایه شده، توان ارایه راهکار برای همه ی واحدهای مورد بررسی را دارد و می تواند برای همه ی واحدها، آرمان ها را در الگوها ادغام کرده و ارایه راهکار دهد. در پایان یک مثال عددی نیز از پیاده سازی مدل برای تبیین هرچه بیش‏تر آن فراهم آمده است. در این مثال آرمان های خبرگان در الگوها ادغام شده، راهکارهای بهبود با توجه به این الگوها ارایه می شود؛ علاوه بر این برای واحدهای کارا نیز الگو تعیین می گردد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

راهکارهای بهبود واحدهای تصمیم با استفاده از ترکیب روش‌های برنامه‌ریزی آرمانی و تحلیل پوششی داده‌ها

full text

ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیری(مطالعه موردی: شعب بانک)

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محک زنی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن با ورودی ها و خروجی های مشابه می باشد. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحد های کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی مناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. رعایت نکردن این اصل باعث می شود که در ارزیابی نهایی تعداد زیادی از واحدها کارا و در مدل های پایه تحل...

full text

ارزیابی کارایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی با رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و مدل برنامه ریزی آرمانی

دانشگاه و سایر مجموعه های آن سازمانی با رسالت مشخص است که ارزیابی عملکرد آنها در خصوص استفاده بهینه از منابع و برآوردن هر چه بیشتر اهداف، ضرورت دارد. از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا ارزیابی کارایی دانشکده های دانشگاه، بررسی علل کارایی و ناکارایی آنها و برنامه ریزی مناسب برای اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا ...

full text

ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیری(مطالعه موردی: شعب بانک)

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

بهبود عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحه‌های سازای مجموعه امکان تولید در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تخمین‌گر است. این تخمین‌گر سعی می کند که یک ارتباط بین ورودی های متعدد و خروجی های متعدد و همچنین تکنولوژی تولید را تخمین بزند. DEA واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را به دو بخش واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم بندی می‌کند. در این صورت واحدهای کارا مرجعی برای واحدهای ناکارا خواهد بود. در مدل‌های سنتیDEA بهبود کارایی تنها برای واحدهای ناکارا صورت می گیرد و واحدهای کارا ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۵۹-۷۴

Keywords

تحلیل پوششی داده ها (dea) برنامه ریزی آرمانی (gp) ارزیابی عملکرد بهبود کارایی واحد تصمیم (dmu)

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com